为什么要学习预测分析
数学与统计系开设了几个相关的本科专业 硕士课程，包括精算学，统计学，数据科学， 预测分析和数学金融. 目前有80多个 硕士课程的学生. 预测分析程序完全提供 在线和面对面. 我们的许多学生参加会议和演讲 他们的研究与教师密切合作
随着信息技术、人工智能、大数据的出现， 对数据科学家、统计学家和应用数学家的需求激增 各个行业. 人们普遍需要有很强的解决问题能力的人 技能，以及以清晰、非技术的方式表达复杂想法的能力 这些人的职业前景非常有利.
本课程面向对从数据中构建预测模型感兴趣的学生. 学生来自不同的学术背景，包括经济学、商业、数学、 统计学、计算机科学、精算科学、工程学和物理学. 这个程序 准备学生就业或进一步的研究生学习领域，包括统计， 数据科学、计算机科学、经济学和工程学. 我们的毕业生在 需求，并且有攻读博士学位或获得优秀学位的良好记录 在亚马逊、日产、IBM、高盛、联邦快递和美国航空等公司工作 表达.
预测分析系的教员都是经验丰富的数学和统计学研究生 老师. 他们将理论与现实生活中的工业应用相结合，提供高质量的产品 学习经验. 所有全职教师都拥有数学专业的最终学位 或者统计领域的兼职教员都有多年的工业经验 经验. 许多教师从事多学科研究 活跃于地方、州或国家专业数学或统计组织的.
入学要求
有关入学要求的资料(MS or PSM)或浏览网页内的课程 MS or PSM 计划，请访问研究生公报.
我会学到什么?
- 通过建立和解释适当的数据来展示对统计的高级理解 来自真实世界数据的统计和机器学习模型.
- 接受过现代统计和数据科学软件的培训，包括R语言、Python、 和情景应用程序.
- 能否在书面和口头报告中清楚地传达调查结果.